“从‘能走能跑’到‘能干活儿’，将是人工智能（AI）的下一个风口。”7月26日，在2025世界人工智能大会（WAIC 2025）梅卡曼德展台，全球的最大AI+机器人独角兽企业，梅卡曼德创始人、CEO邵天兰在接受记者采访时表示，当前，AI正在从通用叙事走向细分场景，产业的需求不再抽象，应用的痛点也愈加具象，这种情况，“是机遇也是挑战，机遇大于挑战”。
“‘硅基生命’正通过AI智能终端、智能网联汽车、智能机器人等多元形态快速融入社会。”邵天兰继而感叹道，创业8年，自己深切感受到了AI已经在全球达成广泛共识的大趋势，“当年我们创业时， AI还处在早期阶段，属于‘小众’领域；现在人人知AI，我们终于苦尽甘来，有了跑在‘当红’赛道上占领了先机的感觉。”
梅卡曼德创始人、CEO邵天兰（右）与中国工程院外籍院士张建伟（左）在展台合影
“最早，业界主要在讨论做AI我们到底行不行的问题。两三年前，大家还在热衷于PK自己的技术炫不炫酷。而自去年以来，大家开始转向考虑如何结合场景落地应用的问题。今年更明显的感受是，行业的目光都不约而同地聚焦落地应用，思考怎样实现AI与场景相结合，让场景结合时更安全、高效、可靠等问题。”结合自己连续参加WAIC的体会，邵天兰用一句话概括说，“‘能干活儿’，是AI下一步要干的事。”
但是，人们也看到，越是在这样的“落地前夜，技术方与需求方之”间的“最后一公里”却常常断联：AI可用，却难找场景；能力在线，却不知谁买单；秀得精彩，却止步于展会。
AI如何实现真正“能干活儿”？
“让技术真正被需要，让AI真正走入真实世界。”邵天兰举例说，梅卡曼德自创立之初，就专注机器人眼、脑、手技术自主研发，大力推动在汽车、物流等领域实现规模化落地，业务覆盖中德日美韩等50多个国家和地区，服务近100家《财富》500强客户，在3D感知、视觉和机器人算法、机器人软件等领域形成了深厚积累。
“我们已系统性布局具身智能技术，自主研发了‘手眼脑’平台(含Mech-GPT多模态大模型、高精度3D相机、多指手)，具备理解、识别、操作能力，泛化性强。”邵天兰介绍说，随着具身智能一路走热，梅卡曼德也紧跟市场需求，推动具身智能从实验室走向千行百业。
以落地汽车行业为例：梅卡曼德自研通用机器人“眼+脑”已在汽车行业实现跨场景、大规模落地，广泛应用于汽车零部件生产、组装装配，以及冲压、一体化压铸、焊装、电池、总装、质检等汽车制造全流程工艺段。
目前，梅卡曼德已批量化交付零部件上下料、冲压件下料码筐、高精度定位/装配、在线测量等各类典型智能机器人应用，帮助汽车行业客户实现全场景智能化、柔性化转型升级。
邵天兰在现场随机举了2个例子。
“钣金件是汽车制造中的重要零部件，广泛应用于车身结构件、覆盖件及功能部件中。梅卡曼德的AI视觉系统能够应对钣金件反光、异形、乱序堆叠等复杂工况，在大于3米的距离下精准识别钣金件及其关键特征，视觉精度达±0.5毫米。”邵天兰以展台中AI视觉引导钣金件深筐无序上料应用场景为例解释说，梅卡曼德设计的这种智能筐内路径规划+抓取规划，能有效应对深筐、工件贴边/贴角等问题，提升深筐抓取成功率及清筐率。
“基于梅卡曼德的AI视觉系统，机器人能够精准识别散乱堆叠的反光、黑色两种螺栓，并准确区分螺栓颜色和头尾，将两种螺栓按照正确的朝向精准分类插入料盘。适合内星轮、外星轮、销轴、转子等各种小型汽车零部件无序上料需求。”他对现场AI视觉引导小型螺栓无序抓取也做了详细解说。
梅卡曼德“眼脑手”全栈技术牵引的零售店机器人零售当值、折叠衣服、分拣透明试管……在WAIC 2025梅卡曼德展台，梅卡曼德带来了一场从多模态感知到自主认知、规划、执行，具身智能“眼脑手”全栈技术首秀及落地应用场景秀。
“如果没有真实的落地，一切技术只是想象。”邵天兰强调， AI不但“能说话”，还要“能干活儿”，正在梅卡曼德的每一次业务精准对接、每一次行业深度合作中被不断验证。
